Trening – Sztuczna Inteligencja, Która Ewoluuje Razem z Twoją Firmą

W zależności od zadań, które musi wykonać, AI jest trenowana przy użyciu rzeczywistych, wysokiej jakości danych — mogą one obejmować interakcje z klientami, przeszłe zapisy czatów, zachowanie użytkowników, istniejące treści i obrazy z witryny, dokumentację firmy lub zewnętrzne źródła, które ściśle odpowiadają Twojej marce i odbiorcom.

Zebrane dane są czyszczone, strukturyzowane i kategoryzowane w celu uniknięcia błędów, usunięcia duplikatów i zapewnienia maksymalnej dokładności. Wszelkie brakujące informacje są uzupełniane w razie potrzeby.

Przykład: Gdy trenujesz AI do rozpoznawania odzieży, wszystkie obrazy muszą być oznaczone kategoriami takimi jak „koszula”, „spodnie” lub „sukienka”.

Analizuje często zadawane pytania i nieustannie doskonali swoje odpowiedzi.

Pamięta preferencje klientów i personalizuje swoje odpowiedzi.

Identyfikuje powtarzające się problemy i optymalizuje procesy.

Przykład: Sklep internetowy używa sztucznej inteligencji, która zauważa, że wielu klientów pytają: „Jaka jest polityka zwrotów?” Po kilku interakcjach, AI automatycznie ulepsza swoją odpowiedź, dodając więcej szczegółów i bezpośredni link do polityki zwrotów.

Możesz przeglądać i edytować odpowiedzi AI w czasie rzeczywistym.

Dodaj nowe frazy, scenariusze i logikę obsługi zapytań.

Skonfiguruj AI, aby odpowiadała w określony sposób na szczególne sytuacje.

Przykład: Kierownik hotelu zauważa, że AI nie rozpoznaje próśb o późne zameldowanie. Z panelu administracyjnego dodają nową odpowiedź, którą AI zapamiętuje i automatycznie używa w przyszłości dla gości.

AI analizuje reakcje klientów z rozmów i nieustannie skanuje pod kątem niepoprawnych lub niekompletnych odpowiedzi. Kiedy wykryje problem, oznacza go, sugeruje poprawki i oferuje opcje konfiguracji.

Przykład: W firmie ubezpieczeniowej AI otrzymuje dużą liczbę negatywnych recenzji za konkretną odpowiedź. Panel administracyjny wyświetla ostrzeżenie, umożliwiając zespołowi poprawienie wiadomości i uczynienie jej bardziej zrozumiałą.

Kiedy w Twojej firmie następują zmiany - takie jak nowe produkty, oferty lub polityki - AI automatycznie aktualizuje swoją bazę wiedzy.

Może integrować się z zewnętrznymi źródłami, aby pozostać aktualnym i istotnym.

Sugeruje także nowe rekomendacje i scenariusze na podstawie trendów rynkowych.

Przykład: Firma e-commerce dodaje nową kategorię produktów. AI automatycznie rozpoznaje nowe pozycje, rozumie powiązane zapytania i od razu zaczyna dostarczać dokładne odpowiedzi.